Ciclo de palestras debate inteligência artificial e novos horizontes para a indústria

O IV Seminário Internacional de Inteligência Artificial (I.A.) aplicada à indústria do Petróleo foi realizado do dia 29 de novembro ao dia 1º de dezembro, no auditório do RDC. O encontro contou com a presença de especialistas de áreas correlatas, que apresentaram estudos e ferramentas de I.A. incorporadas à prospecção e exploração do hidrocarboneto. Profissionais de I.A. e geólogos lotaram o espaço e trouxeram o know-how de anos de trabalho em grandes empresas petrolíferas e de tecnologia. O seminário foi organizado pela Associação Brasileira de Geólogos de Petróleo (ABGP), teve o patrocínio da Petrobras e contou com o apoio institucional do ECOA PUC-Rio.

O ex-gerente de exploração da Petrobras e criador da Findout Oil & Gas, João Cláudio Conceição, abordou os resultados de aplicação da SURE Technology nas bacias do Espírito Santo e do Recôncavo Baiano. A tecnologia consiste na aplicação de I.A. e inversão sísmica - técnica usada para gerar informações a partir da entrada dos dados sísmicos - na procura por reservas. O objetivo é a detecção de fluidos e litofácies, rochas sedimentares, que revelam a presença do hidrocarboneto.

— No Espírito Santo, a área escolhida foi o Campo de Cancã, com o objetivo principal de identificar potenciais áreas para a perfuração de um novo poço de produção e revitalização do campo. No Recôncavo, a área selecionada foi o bloco de exploração REC-T-24, adjacente à produção dos campos da Fazenda Alvorada, Rio do Bu, Rio Itariri, entre outros. Algumas ferramentas desenvolvidas baseada na SURE Technology demonstraram resultados extremamente positivos, a partir do qual novos pontos nessas áreas indicaram a presença de acumulação de petróleo - revelou João Cláudio Conceição.

João Cláudio também ressaltou também o custo-benefício da aplicação da nova tecnologia. Além disso, com a aplicação de I.A. para a prospeção, reduz-se significativamente os riscos e os custos da cadeia produtiva.

– Assim fomos capazes de ver o sucesso do uso da inversão sísmica, o que é um paradigma a ser quebrado.

Outra apresentação que se destacou durante o seminário foi a do pesquisador sênior do Instituto Tecgraf/PUC-Rio Cristian Mejia. O tema foi Machine Learning-Based Models Applied for Fast Predicting Geomechanical Problems in the Petroleum Industry. O profissional trouxe modelos de máquina utilizados para prever com mais rapidez problemas geomecânicos aplicados na indústria do petróleo. Geomecânica é o estudo do comportamento mecânico do solo e das rochas - explicou Cristian Mejia.

— A geomecânica do petróleo lida com diversas situações desafiadoras que envolvem mudanças simultâneas nas tensões, temperatura e reações químicas. Alguns desses problemas geomecânicos incluem a estabilidade e integridade do poço e a dissolução da rocha reservatório. Entender o campo geomecânico é essencial para antecipar e evitar esses problemas, o que melhora a recuperação de petróleo com riscos ambientais reduzidos. Dessa forma, o modelo de machine-learning dá suporte para a prevenção de potenciais problemas durante a exploração e desenvolvimento.

Na solenidade de encerramento, a presidente da ABGP, Carla Araújo, agradeceu aos patrocinadores, aos palestrantes, à Universidade e a todos os presentes por terem contribuído para uma experiência rica e inovadora.